Képfeldolgozás (karakterfelismerés)
| dc.contributor.advisor | Herendi, Tamás | |
| dc.contributor.author | Kósa, Róbert | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2014-05-06T12:42:54Z | |
| dc.date.available | 2014-05-06T12:42:54Z | |
| dc.date.created | 2014 | |
| dc.date.issued | 2014-05-06T12:42:54Z | |
| dc.description.abstract | Manapság egyre több dokumentum jelenik meg digitális formában, azonban még mindig nagyon fontos a nyomtatott és írott szövegek digitalizálása, valamint képekről való felismerése. Rengeteg szöveges anyagot szkennelünk, de ezek nyilván csak képek formájában kerülnek a háttértárakra, az akár több száz oldalas dokumentumokat rendkívül időigényes volna szimplán begépelni. Sokszor válik szükségessé a szövegek szerkeszthető formába öntése, ennél a problémánál segíthetnek a karakterfelismerő alkalmazások. A képfeldolgozás egyik jelentős területe a karakterfelismerés, amit másképpen optikai karakterfelismerésnek (angolul optical character recognition, röviden OCR) nevezzük. A felismerés tárgyát képező szövegtípusoknak alapvetően két fajtája van: az írott szöveg és számítógépes betűtípusok. Jelen dolgozatban elsősorban a leggyakoribb digitális betűtípusokkal írt szövegek képekről történő felismerésével foglalkozok, és e szempontokat figyelembe véve készítem el saját karakterfelismerő programomat. Napjainkra számos OCR alkalmazással (ingyenes és fizetős egyaránt) találkozhatunk, de azt elmondhatjuk, hogy maradéktalanul egyik sem képes 100%-os pontossággal dolgozni, mivel többféle tényező befolyásolhatja negatívan a karakterfelismerést, úgymint zaj, karakterek összefolyása, nem karakter elemek (ábrák) megjelenése, stb. A karakterfelismerő alkalmazások összehasonlító fejezetében szeretném kideríteni, hogy mely általam tesztelt OCR program a leghatékonyabb, és a saját programom hogyan állja meg a helyét közöttük. | hu_HU |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | MSc/MA | hu_HU |
| dc.format.extent | 43 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/191474 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | karakterfelismerés | hu_HU |
| dc.subject | ocr | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Komputergrafika | hu_HU |
| dc.title | Képfeldolgozás (karakterfelismerés) | hu_HU |