Részvény ár becslés főkomponens-analízis és lineáris regresszió alkalmazásával

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBajnai, Péter
dc.contributor.authorGara, Gergő
dc.contributor.departmentDE--Gazdaságtudományi Kar
dc.date.accessioned2024-06-19T06:38:19Z
dc.date.available2024-06-19T06:38:19Z
dc.date.created2024-04-24
dc.description.abstractA dolgozatom célja a Budapesti Értéktőzsdén jegyzett kereskedési volumen alapján legnagyobb öt részvény záró árainak becslése volt az előző napi záró árak felhasználásával. Ezen becslések kiszámításához a főkomponens-analízis és lineáris regressziót használtam fel. A dolgozatomban három megközelítést hasonlítottam össze. Az első megközelítésben öt év adatait felhasználva számoltam ki a főkomponenseket, majd ezekre a lineáris regressziós egyenletet. A második megközelítésben a főkomponensek kiszámítási módja nem változott, azonban a regressziós egyenletet újra számoltam minden becslés után. Az utolsó megközelítésben pedig az előző 89 nap adatait felhasználva számoltam ki mind a főkomponenseket mind a regressziós egyenletet. Vizsgáltam a megközelítések által adott becslések pontosságát, valamint ezen becslések alapján végzett részvény kereskedés milyen eredményt ért volna el.
dc.description.courseVállalatgazdaságtan
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent60
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/373674
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectRészvény
dc.subjectÁr
dc.subjectBecslés
dc.subject.dspaceKözgazdaságtudomány::Statisztika
dc.titleRészvény ár becslés főkomponens-analízis és lineáris regresszió alkalmazásával
dc.title.translatedStock Price Prediction with Principal Component Analysis and Linear Regression
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Gara_Gergő_plágium_nyilatkozat.pdf
Méret:
520.35 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Gara_Gergő_plágium_nyilatkozat
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
Gara_Gergő_diplomamunka_titkositott.pdf
Méret:
719.37 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Gara_Gergő_diplomamunka
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.28 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Számviteli és Pénzügyi Intézet)