Nagy mennyiségű adat feldolgozása
dc.contributor.advisor | Tomán, Henrietta | |
dc.contributor.author | Heinrich, Helga | |
dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
dc.date.accessioned | 2022-11-18T08:35:59Z | |
dc.date.available | 2022-11-18T08:35:59Z | |
dc.date.created | 2022-11-17 | |
dc.description.abstract | Az internetet napjainkban több millióan használjuk, amelynek járulékos hozadéka az az adatmennyiség, ami árulkodik napi szokásainkról, tevékenységeinkről vagy akár vásárlásainkról. Szakdolgozatomban bemutatok különböző eszközöket a nagymennyiségű adatok feldolgozására. Definiálom a Big Data fogalmát, annak funkcióit, ismertetve az adatgyűjtés módszereit, megemlítve az adattípusok fajtáit és bemutatva az adat feldolgozásához szükséges lépéseket. Az adatfeldolgozás módszereit a különböző rákbetegségeket vizsgálva az interneten publikált adatok elemzésével mutatom be. Elemzéseim során ismertettem a Power BI használatát, hogyan lehet, könnyen és egyszerűen teljesen átlátható és jól értelmezhető vizualizációt készíteni. Részletesen bemutattam a Jupyter Notebook-ot, a Pythont és néhány gyakrabban használt Python könyvtárat. Különböző modelleket illesztettem az adataimra, melyből a legjobban illeszkedőt kiválasztva előrejelzést készítettem a várható elhalálozásokról. | |
dc.description.corrector | N.I. | |
dc.description.course | Gazdaságinformatika szak | |
dc.description.degree | BSc/BA | |
dc.format.extent | 41 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/340990 | |
dc.language.iso | hu | |
dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
dc.subject | nagy mennyiség | |
dc.subject | adathalmaz | |
dc.subject | vizualizáció | |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Informatikai rendszerek | |
dc.title | Nagy mennyiségű adat feldolgozása |