Comparative assessment of machine learning models for landslide susceptibility mapping: a focus on validation and accuracy

dc.contributor.authorAbdelkader, Mohamed Mostafa Ahmed
dc.contributor.authorCsámer, Árpád
dc.date.accessioned2025-03-13T09:16:31Z
dc.date.available2025-03-13T09:16:31Z
dc.date.issued2025
dc.date.oa2026-02-04
dc.date.pasync2026-02-05T00:11:05Z
dc.date.updated2025-03-13T09:16:31Z
dc.description.correctorbkata
dc.identifier.citationNatural Hazards. -121 : 9 (2025), p. 10299-10321. -Nat. Hazards. - 0921-030X
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s11069-025-07197-0
dc.identifier.issn0921-030X
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM128645
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/388244
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s11069-025-07197-0
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.titleComparative assessment of machine learning models for landslide susceptibility mapping: a focus on validation and accuracy
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_s11069-025-07197-0.pdf
Méret:
3.79 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Nincs kép
Név:
s11069-025-07197-0.pdf
Méret:
3.77 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat