A COVID-19 adatainak vizualizációja

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorJeszenszky, Péter
dc.contributor.authorCsathó, Balázs
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2023-05-03T06:31:54Z
dc.date.available2023-05-03T06:31:54Z
dc.date.created2023-05-02
dc.description.abstractA dolgozatban az Our World in Data noprofit szervezet által ingyenesen elérhető COVID-19 adatbázis vizualizációjával foglalkoztam. A vizualizációkat Python nyelvben írtam, emellett a pandas, plotly, seaborn és panel könyvtárakat is használtam. Számos vizualizáció típusokkal mutattam be ezt, például térképen, oszlopdiagramon, vonaldiagramon. A dolgozatom során fejlesztettem egy webapplikációt is a Plotly Dash könyvtár felhasználásával, amely egy interaktív térképes vizualizáció keretében mutatja be a COVID-19 esetszámra és halálozásra vonatkozó adatait. A fejlesztést a Visual Studio Code fejlesztői környezetben végeztem, a Jupyter Notebook kiegészítő segítségével. Ez lehetővé tette a Jupyter Notebook jegyzetfüzetekben való fejlesztést.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.courseProgramtevező Informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent47
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/351484
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectAdatvizualizáció
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectPython
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Információtechnológia
dc.titleA COVID-19 adatainak vizualizációja
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)