Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification
dc.contributor.author | Bogacsovics, Gergő | |
dc.contributor.author | Tóth, János | |
dc.contributor.author | Hajdu, András | |
dc.contributor.author | Harangi, Balázs | |
dc.date.accessioned | 2022-05-16T14:50:43Z | |
dc.date.available | 2022-05-16T14:50:43Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.date.oa | 2022-05-17 | |
dc.date.pasync | 2023-06-15T23:06:56Z | |
dc.date.updated | 2022-05-18T00:30:11Z | |
dc.description.corrector | kzs | |
dc.identifier.citation | Biomedical Signal Processing and Control. -76 (2022), p. 1-10. -Biomed. Signal Process. Control. - 1746-8094. - 1746-8108 | |
dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2022.103685 | |
dc.identifier.issn | 1746-8108 | |
dc.identifier.issn | 1746-8094 | |
dc.identifier.opac | https://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM101890 | |
dc.identifier.scopus | 85128326328 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/333336 | |
dc.identifier.url | https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1746809422002075 | |
dc.identifier.wos | 000821927500002 | |
dc.language | eng | |
dc.rights.access | open access article | |
dc.rights.owner | Elsevier | |
dc.subject.mab | Műszaki tudományok | |
dc.subject.mab | Informatikai tudományok | |
dc.tender | Egyéb ÚNKP-21?3-I-DE-99 | |
dc.tender | Egyéb ÚNKP-21-5-DE-485 | |
dc.tender | MTA Bolyai János Kutatási Ösztöndíj | |
dc.tender | FIKP-20428?3/2018/FEKUTSTRAT | |
dc.title | Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification | |
dc.type | folyóiratcikk | |
dc.type | idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- FILE_UP_1_1-s2.0-S1746809422002075-main.pdf
- Méret:
- 2.6 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- kiadói változat