Efficient Eye Recognition for Secure Systems Using Convolutional Neural Network

dc.contributor.authorAbbass, Ahmed Abdulrudah
dc.contributor.authorHussein, Hussein Lafta
dc.contributor.authorShukur, Wisam Abed
dc.contributor.authorKaabi, Jasim Hussein Lafta
dc.contributor.authorTornai, Róbert
dc.date.accessioned2022-05-11T18:43:42Z
dc.date.available2022-05-11T18:43:42Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2022-09-07
dc.date.pasync2022-11-15T12:52:51Z
dc.date.updated2022-05-13T00:30:10Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationWebology. -19 : 1 (2022), p. 4967-4978. -Webology. - 1735-188X
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.14704/WEB/V19I1/WEB19333
dc.identifier.issn1735-188X
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM101810
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/333068
dc.identifier.urlhttps://www.webology.org/abstract.php?id=1097
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.titleEfficient Eye Recognition for Secure Systems Using Convolutional Neural Network
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_20220123022838pmWEB19333.pdf
Méret:
374.61 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat