Predictive machine learning for gully susceptibility modeling with geo?environmental covariates: main drivers, model performance, and computational efciency

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorPhinzi, Kwanele
dc.contributor.authorSzabó, Szilárd
dc.date.accessioned2024-03-13T17:15:56Z
dc.date.available2024-03-13T17:15:56Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2024-03-18
dc.date.pasync2024-03-19T00:06:50Z
dc.date.updated2024-03-13T17:15:56Z
dc.description.correctorSZKM
dc.identifier.citationNatural Hazards. -[Epub ahead of print] : - (2024), p. -. -Nat. Hazards. - 0921-030X
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s11069-024-06481-9
dc.identifier.issn0921-030X
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM119435
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/367488
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s11069-024-06481-9
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.tenderEgyéb K 138079
dc.tenderEgyéb KKP144068
dc.titlePredictive machine learning for gully susceptibility modeling with geo?environmental covariates: main drivers, model performance, and computational efciency
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nem elérhető
Név:
FILE_UP_0_s11069-024-06481-9.pdf
Méret:
6.52 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis