How university staff evaluate generative AI: Cognitive and ethical perspectives on teaching, trust, and academic integrity

dc.contributor.author	Lyeonov, Serhiy
dc.contributor.author	Artyukhov, Artem
dc.contributor.author	Bilan, Svitlana
dc.contributor.author	Bács, Zoltán
dc.date.accessioned	2026-05-14T06:49:17Z
dc.date.available	2026-05-14T06:49:17Z
dc.date.issued	2026
dc.date.oa	2026-05-18
dc.date.pasync	2026-05-18T23:11:51Z
dc.date.updated	2026-05-14T06:49:17Z
dc.description.corrector	SZNE
dc.identifier.citation	Human Technology. -22 : 1 (2026), p. 68-97. -Human Technology. - 1795-6889
dc.identifier.doi	http://dx.doi.org/10.14254/1795-6889.2026.22-1.4
dc.identifier.issn	1795-6889
dc.identifier.opac	https://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM137282
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/2437/407008
dc.identifier.url	https://ht.csr-pub.eu/index.php/ht/article/view/849
dc.language	eng
dc.rights.access	open access article
dc.rights.owner	Szerző
dc.subject.mab	Társadalomtudományok
dc.subject.mab	Gazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.title	How university staff evaluate generative AI: Cognitive and ethical perspectives on teaching, trust, and academic integrity
dc.type	folyóiratcikk
dc.type	idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban

Fájlok

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)