Mid-term forecasting of crude oil prices using hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorGandhi, Herry Kartika
dc.date.accessioned2024-09-23T08:58:10Z
dc.date.available2024-09-23T08:58:10Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2025-03-31
dc.date.pasync2025-09-22T23:11:43Z
dc.date.updated2024-09-23T08:58:10Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationPolityka Energetyczna = Energy Policy Journal. -27 : 4 (2024), p. 19-38. -Polityka Energetyczna. - 1429-6675
dc.identifier.issn1429-6675
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM124177
dc.identifier.scopus85212418057
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/380314
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.33223/epj/190486
dc.identifier.wos001382834900002
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.titleMid-term forecasting of crude oil prices using hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 4 (Összesen 4)
Nincs kép
Név:
Mid_term forecasting of.pdf
Méret:
906.5 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_PDF from Revision Journal.pdf
Méret:
2.56 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kézirat
Letöltés
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_EPJ-00316-2024-02.pdf
Méret:
150.45 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Levél
Letöltés
Nincs kép
Név:
DI nyilatkozat.pdf
Méret:
345.5 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
DI nyilatkozat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis