AI vezérelt közlekedési lámpa
| dc.contributor.advisor | Sütő, József | |
| dc.contributor.author | Macháty, Mátyás | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-30T14:11:54Z | |
| dc.date.available | 2025-06-30T14:11:54Z | |
| dc.date.created | 2024 | |
| dc.description.abstract | A mesterséges intelligencia (AI) alapú közlekedési lámpák fejlesztését és alkalmazását vizsgálja, különös tekintettel a forgalomirányítás optimalizálására. Bemutatja a hagyományos közlekedési lámpák korlátait, mint a forgalmi torlódások, a rugalmasság hiánya és a megnövekedett energiafogyasztás, valamint ezek hatásait a városi közlekedésre. Az AI technológiák, például a gépi tanulás és a mélytanulás előnyeit részletezi, különös tekintettel a YOLO (You Only Look Once) objektumfelismerő rendszerekre, amelyek valós idejű adatelemzéssel támogatják a dinamikus forgalomirányítást. A dolgozat bemutatja az AI alkalmazásának környezeti előnyeit, mint az üzemanyag-fogyasztás és a károsanyag-kibocsátás csökkentése. Emellett kitér a YOLO rendszer felépítésére, működésére és teljesítményére, valamint összehasonlítja azt más AI alapú forgalomirányítási módszerekkel. A kutatás célja egy adaptív, könnyen integrálható forgalomirányítási megoldás kidolgozása, amely hozzájárulhat a városi közlekedés hatékonyságának növeléséhez és a biztonság fokozásához. | |
| dc.description.course | Mérnökinformatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 48 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/395114 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | YOLO | |
| dc.subject | Mesterséges intelligencia (AI) | |
| dc.subject | Közlekedési lámpa | |
| dc.subject | Valós idejű adatelemzés | |
| dc.subject | Gépi tanulás | |
| dc.subject | Konvolúciós neurális hálózatok | |
| dc.subject.dspace | Informatika::Informatikai rendszerek | |
| dc.title | AI vezérelt közlekedési lámpa |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.11 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: