Optimizing Carbon Capture Efficiency: Knowledge Extraction from Process Simulations of Post-Combustion Amine Scrubbing

dc.contributor.authorRabbi, Mohammad Fazle
dc.date.accessioned2026-04-07T13:08:34Z
dc.date.available2026-04-07T13:08:34Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-04-27
dc.date.pasync2026-04-27T23:11:38Z
dc.date.updated2026-04-07T13:08:34Z
dc.description.correctorSZNE
dc.identifier.citationMachine Learning and Knowledge Extraction. -8 : 4 (2026), p. 1-40. -(Cikkazonosító)87. -Mach. Learn. Knowl. Extr. - 2504-4990
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/make8040087
dc.identifier.issn2504-4990
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM136599
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/406016
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2504-4990/8/4/87
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleOptimizing Carbon Capture Efficiency: Knowledge Extraction from Process Simulations of Post-Combustion Amine Scrubbing
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_make-08-00087-v2.pdf
Méret:
5.17 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat