<link rel="stylesheet" href="styles.f3b1fba60ec7970c.css">

Efficiency investigation of a modified mosaic image augmentation method

dc.contributor.advisorSütő, József
dc.contributor.authorZihan, Syed Abrar
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2026-02-12T20:22:00Z
dc.date.available2026-02-12T20:22:00Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractThe purpose of this research is to determine if the modified mosaic algorithm proposed by us is more effective against the YOLO object detector than the conventional mosaic augmentation technique. The efficiency of the modified mosaic algorithm will be compared against the standard mosaic method and some other commonly used augmentation techniques (such as brightness-contrast, cutout, translation, etc). The efficiency of the augmentation methods will be measured using the Mean Average Precision (mAP) metric, specifically the mAP50 and mAP50-95 values. The datasets used for this research will be three agricultural image datasets.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent39
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404537
dc.language.isoen
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectObject Detection
dc.subjectData augmentation
dc.subjectMachine Learning
dc.subject.dspaceInformatika::Számítógéptudomány
dc.titleEfficiency investigation of a modified mosaic image augmentation method

Fájlok

Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
thesis.pdf
Méret:
2,73 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis

Engedélyek köteg

Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Betöltés ...
Bélyegkép
Név:
license.txt
Méret:
2,35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: