Nagy nyelvi modellek (LLM) hatékonyságának vizsgálata HPC segítségével

Abstract

Az LLM-ek hatékonyságának vizsgálata kritikus fontosságú, mivel ezek a modellek egyre nagyobb szerepet játszanak a modern technológiában és a társadalomban. Ez a vizsgálat segíthet abban, hogy jobban megértsük, hogyan működnek ezek a modellek, és hogyan lehet őket optimalizálni. Ebben a kontextusban a hatékonyság fogalma sokrétű: magában foglalja a modell pontosságát, sebességét és más tényezőket is. A kutatók és fejlesztők számára komoly kihívást jelent a nagy nyelvi modellek hatékonyságának vizsgálata, hiszen ezek a modellek rendkívül összetettek és sok paramétert tartalmaznak. Emiatt nehéz pontosan meghatározni, hogy mi befolyásolja a modell teljesítményét, és hogyan lehet javítani rajta. A kutatómunkám célja az, hogy hozzájáruljon a nagy nyelvi modellek hatékonyságának jobb megértéséhez, valamint olyan iránymutatásokat nyújtson optimalizálásában és az időbeni hatékonyság javításában.