A szakdolgozatom keretében egy algoritmikus kereskedési rendszert fejlesztettem, amely a Binance kriptovaluta platform adataira építve valósít meg automatizált döntéshozatalt. A projekt Python nyelven készült, a Flask keretrendszer biztosította a webes kezelőfelületet, míg a Pandas és az SQLAlchemy könyvtárak az adatok feldolgozását és az adatbáziskezelést támogatták. A rendszer működését Docker-alapú konténerizáció tette platformfüggetlenné, a PostgreSQL adatbázis pedig a perzisztens adattárolást biztosította. A kereskedési döntések alapját egy mozgóátlagokon alapuló egyszerű stratégia képezte, amelyet valós idejű adatgyűjtés és -elemzés egészített ki. Az adatok vizualizációját a Power BI segítségével valósítottam meg, amely interaktív elemzéseket és prezentációkat tett lehetővé. A rendszer által gyűjtött adatokat CSV-fájlokba exportáltam, majd a Power BI-ban dolgoztam fel különféle grafikonok, például vonaldiagramok, gyertyadiagramok és halmozott sávdiagramok segítségével. Ez a megközelítés nemcsak a kereskedési stratégiák hatékonyságának értékelését tette lehetővé, hanem a piaci trendek és minták részletes elemzését is támogatta. A projekt átfogó példát nyújt az algoritmikus kereskedés gyakorlati megvalósítására és vizualizációjára, miközben szilárd alapot biztosít a jövőbeni fejlesztésekhez.