COGNEX KOMPLEX IPARI MÉRŐRENDSZER RENDSZERINTEGRÁCIÓJA, AI BŐVÍTÉS LEHETŐSÉGEINEK FELTÉRKÉPEZÉSE

Abstract

A dolgozat célja egy ipari optikai mérőrendszer – különösen a Cognex technológiák – integrációjának és fejlesztési lehetőségeinek bemutatása, különös tekintettel a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazására. A szerző a Vitesco Technologies debreceni gyárában végzett gyakorlati munkája során szerzett tapasztalatokat dolgozza fel, különös figyelmet fordítva a DB35 váltóvezérlő egység vizuális ellenőrzésére. A dolgozat első része részletes szakirodalmi áttekintést nyújt az ipari mérőrendszerek típusairól (kontakt, érintésmentes, optikai), valamint azok alkalmazásáról különböző iparágakban (autóipar, repülőgépipar, elektronika). Kiemelt szerepet kap az automatizált optikai ellenőrzés (AOI) és a mesterséges intelligencia szerepe a hibafelismerésben, képfeldolgozásban és minőségellenőrzésben. A Cognex rendszerek bemutatása során a dolgozat részletesen ismerteti az In-Sight Explorer és Vision Suite szoftvereket, az ipari kamerák típusait (pl. 7000, 8000, 9000 sorozat), a Moritex lencséket, valamint a különféle megvilágítási technológiákat. A moduláris rendszerek rugalmassága és az AI integráció lehetőségei külön fejezetet kaptak. A gyakorlati részben a szerző bemutatja a DB35 termék vizuális ellenőrzésének kihívásait, például a klipszek vizsgálatát, a fényviszonyok hatását és a hisztogram-alapú hibadetektálást. A problémák megoldása során a szoftveres beállítások finomhangolása és fizikai árnyékolás alkalmazása is szerepet kapott. A mesterséges intelligencia integrációját a ViDi Classify eszközzel végzett tesztek demonstrálják, amelyek 95%-os pontosságot értek el hibás alkatrészek felismerésében. A dolgozat végkövetkeztetése szerint az AI-alapú rendszerek jelentős előrelépést jelentenek az ipari minőségellenőrzésben, de bevezetésükhöz megfelelő szakértelem és infrastruktúra szükséges.