Objektumfelismerés FPGA alapú kártyán

dc.contributor.advisorOniga, István László
dc.contributor.authorZelei, Péter
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T21:23:15Z
dc.date.available2024-02-01T21:23:15Z
dc.date.created2023
dc.description.abstractA számítógépes látás egy olyan mesterséges intelligencia terület, amely a gépeknek képességet ad a képek és videók értelmezésére, elemzésére. Számos alkalmazási területe van és rengeteg lehetőséget kínál a technológiai fejlődés terén. Az objektumfelismerés célja, hogy a gépek képesek legyenek azonosítani és lokalizálni objektumokat, személyeket. Ez az alkalmazási terület hasznos lehet önvezető autók, robotok, biztonsági rendszerek esetében vagy az ipari automatizálás során is. Fontos kiemelni, hogy a legtöbb alkalmazási terület esetében szükséges, hogy az objektumfelismerés valós időben történjen. Dolgozatomban a Vitis AI integrált fejlesztői környezetet felhasználva egy neurális hálózati modell inferenciáját gyorsítottam hardveresen FPGA alapú kártyán. Az elkészült valós idejű objektumfelismerő rendszert a Dobble nevű kártyajátékon teszteltem, végül pedig a hardveres gyorsítás előnyének és számszerűsítésének bemutatásához egy benchmarkot készítettem.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent45
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365947
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectFPGA
dc.subjectobjektumfelismerés
dc.subjectVitis AI
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika
dc.titleObjektumfelismerés FPGA alapú kártyán
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.84 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: