Objektumfelismerés FPGA alapú kártyán
| dc.contributor.advisor | Oniga, István László | |
| dc.contributor.author | Zelei, Péter | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-01T21:23:15Z | |
| dc.date.available | 2024-02-01T21:23:15Z | |
| dc.date.created | 2023 | |
| dc.description.abstract | A számítógépes látás egy olyan mesterséges intelligencia terület, amely a gépeknek képességet ad a képek és videók értelmezésére, elemzésére. Számos alkalmazási területe van és rengeteg lehetőséget kínál a technológiai fejlődés terén. Az objektumfelismerés célja, hogy a gépek képesek legyenek azonosítani és lokalizálni objektumokat, személyeket. Ez az alkalmazási terület hasznos lehet önvezető autók, robotok, biztonsági rendszerek esetében vagy az ipari automatizálás során is. Fontos kiemelni, hogy a legtöbb alkalmazási terület esetében szükséges, hogy az objektumfelismerés valós időben történjen. Dolgozatomban a Vitis AI integrált fejlesztői környezetet felhasználva egy neurális hálózati modell inferenciáját gyorsítottam hardveresen FPGA alapú kártyán. Az elkészült valós idejű objektumfelismerő rendszert a Dobble nevű kártyajátékon teszteltem, végül pedig a hardveres gyorsítás előnyének és számszerűsítésének bemutatásához egy benchmarkot készítettem. | |
| dc.description.course | Mérnökinformatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 45 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/365947 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | FPGA | |
| dc.subject | objektumfelismerés | |
| dc.subject | Vitis AI | |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | |
| dc.title | Objektumfelismerés FPGA alapú kártyán |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 2.84 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: