Kiugró érték detektálás orvosi képeken korszerű mélytanuló eljárások segítségével
| dc.contributor.advisor | Tiba, Attila | |
| dc.contributor.author | Bartik, Zsombor | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2020-11-09T09:30:31Z | |
| dc.date.available | 2020-11-09T09:30:31Z | |
| dc.date.created | 2020-11-08 | |
| dc.description.abstract | Egy olyan eljárást mutatunk be, amely egy adott adatkészletből a kiugró értékek észlelését és azok kizárását végzi. Ezt kiugró értékek detektálásának nevezzük. Először szeretnénk ismertetni, hogy pontosan mi is az a mesterséges neurális hálózat és a konvolúciós neurális hálózat. Tisztázva lesznek azok a fogalmak, alapfogalmak, amelyek nélkülözhetetlenek ahhoz, hogy megértsük a továbbiakat. Bemutatásra kerül az a két adathalmaz, amivel dolgoztunk, Retina és Pigmentháló felvételekből álló adatbázis. Bemutatjuk a betanított hálózatokat, és azok hibrid SVM osztályzóval alkotott rendszerét. | hu_HU |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus szak | hu_HU |
| dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
| dc.format.extent | 38 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/298179 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | Outlier detection | hu_HU |
| dc.subject | kiugró érték vizsgálat | hu_HU |
| dc.subject | Neurális hálózat | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Kiugró érték detektálás orvosi képeken korszerű mélytanuló eljárások segítségével | hu_HU |