Improving the generalization capability of YOLOv5 on remote sensed insect trap images with data augmentation

dc.contributor.authorSütő, József
dc.date.accessioned2023-08-28T10:28:11Z
dc.date.available2023-08-28T10:28:11Z
dc.date.issued2024
dc.date.oa2023-08-31
dc.date.pasync2024-06-20T23:08:51Z
dc.date.updated2023-08-28T10:28:11Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationMultimedia Tools And Applications. -83 : 9 (2024), p. 27921-27934. -Multimed. Tools Appl. - 1380-7501
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s11042-023-16578-1
dc.identifier.issn1380-7501
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM114222
dc.identifier.scopus85169105365
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/358506
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s11042-023-16578-1
dc.identifier.wos001060390500001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerzők
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.tenderEgyéb 2020-1.1.2-PIACIKFI-2021-00249
dc.titleImproving the generalization capability of YOLOv5 on remote sensed insect trap images with data augmentation
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_2_s11042-023-16578-1.pdf
Méret:
1.47 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat