Advanced land imager superiority in lithological classification utilizing machine learning algorithms

dc.contributor.authorShebl, Ali
dc.contributor.authorKusky, Timothy
dc.contributor.authorCsámer, Árpád
dc.date.accessioned2022-05-26T08:56:15Z
dc.date.available2022-05-26T08:56:15Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2022-06-10
dc.date.pasync2024-05-29T23:07:08Z
dc.date.updated2022-05-27T00:30:14Z
dc.description.correctorkm
dc.identifier.citationArabian Journal of Geosciences. -15 : 9 (2022), p. 1-13. -Arab. J. Geosci. - 1866-7511. - 1866-7538
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s12517-022-09948-w
dc.identifier.issn1866-7511
dc.identifier.issn1866-7538
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM102071
dc.identifier.originalhttps://link.springer.com/article/10.1007/s12517-022-09948-w
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/333681
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s12517-022-09948-w
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabTermészettudományok
dc.subject.mabFöldtudományok
dc.titleAdvanced land imager superiority in lithological classification utilizing machine learning algorithms
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_2_Shebl2022_Article_AdvancedLandImagerSuperiorityI.pdf
Méret:
16.34 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat