Az egészségügyben alkalmazott, mesterséges intelligencián alapuló eszközök és megoldások szisztematikus osztályozása és elemzése

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorBoruzs, Klára
dc.contributor.authorDrimba, László Péter
dc.contributor.departmentDE--Gazdaságtudományi Kar
dc.date.accessioned2025-06-19T06:16:24Z
dc.date.available2025-06-19T06:16:24Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA mesterséges intelligencia napjaink egyik legdinamikusabban fejlődő technológiája. Az elmúlt években a mesterséges intelligencia jelentősen hozzájárult az egészségügy és a humán gyógyászat precízebbé, hatékonyabbá és személyre szabottabbá válásához. Az alkalmazott eszközök és megoldások skálája rendkívül széles, ezért mindenképpen szükség van egy olyan átlátható és strukturált osztályozási rendszerre, amely segít bennünket elkalauzolni az egészségügyben alkalmazott, mesterséges intelligencián alapuló eszközök és megoldások digitális útvesztőjében. A diplomamunkában egy általam szerkesztett, multimodális osztályozási rendszer alapján átfogó leírást nyújtok a 25 legnépszerűbb, egészségügyben alkalmazott, mesterséges intelligencián alapuló eszközről és megoldásról, valamint számos példán keresztül kihangsúlyom ezen technológiák társadalmi és tudományos jelentőségét is. Reményeim szerint az osztályozás segítségével létrehozott egységes keretrendszer alapján egy ajánlás is megalkotható, amelyen keresztül könnyeben érthetővé és elérhetővé válik az egészségügyben alkalmazott, mesterséges intelligencián alapuló eszközök és megoldások komplex világa mind a szakemberek (orvosok, kutatók, egészségügyi szakdolgozók), mind a laikusok (betegek, páciensek) számára.
dc.description.courseegészségügyi menedzser
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent73
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/393356
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectmesterséges intelligencia
dc.subjectegészségügy
dc.subjecttechnológia
dc.subjectorvostudomány
dc.subjectdiszruptív
dc.subjectgépi tanulás
dc.subjectmély tanulás
dc.subjectszámítógépes látás
dc.subjectgeneratív mesterséges intelligencia
dc.subjecttermészetes nyelvi feldolgozás
dc.subjectrobotizáció
dc.subjectautomatizáció
dc.subjectszemélyre szabott orvoslás
dc.subjectgyógyszerkutatás
dc.subjectfejlesztés
dc.subject.dspaceOrvostudomány
dc.titleAz egészségügyben alkalmazott, mesterséges intelligencián alapuló eszközök és megoldások szisztematikus osztályozása és elemzése
dc.title.translatedSystematic classifiication and analysis of tools and solutions based on artificial intelligence in healthcare
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
Drimba László Diplomadolgozat.pdf
Méret:
4.38 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
Drimba László nyilatkozat.pdf
Méret:
101.59 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.26 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Egészségügyi Gazdasági és Menedzsment Intézet)