Diplomamunkám témája a csődelőrejelzés. A dolgozat két gondolati egységre bontható: az első részben bemutatom a csődelőrejelzésben leggyakrabban használt többváltozós statisztikai módszereket (diszkriminancia analízis, logisztikus regresszió, rekurzív particionáló algoritmus, neurális háló, többdimenziós skálázás), majd a második részben a legnagyobb alaptőkével rendelkező öt magyarországi tejipari vállalat (FrieslandCampina, SOLE-Mizo, Danone, Nádudvari Élelmiszer, Pannontej) vizsgálatát hajtom végre a szakirodalomban nyilvánosan elérhető tíz csődelőrejelző modell segítségével.