Orvosi képfeldolgozásra használt YOLO modell kvantálása

Abstract

A szakdolgozat célkitűzése egy orvosi képfeldolgozásra használt YOLO (You Only Look Once) modell kvantálása. A kvantálás a futási idő mérséklésével és a modellméret csökkentésével segíti elő a gyakorlati alkalmazhatóságot. Ismertetésre kerül a felhasznált adathalmaz, a modell főbb strukturális elemei, valamint a releváns teljesítménymetrikák. A dolgozatban az eredeti modellen alkalmazott különböző kalibrációs eljárások, valamint az azonos és vegyes precizitású kvantálási stratégiák összehasonlítása szerepel. Az elemzés rávilágít a kalibrációs módszerek és a kvantálási típusok közötti kölcsönhatásokra, illetve azok hatására a modell teljesítményére. Végezetül bemutatásra kerül az a kiválasztási folyamat, amely a vizsgált metrikák alapján a leghatékonyabb megoldást kínálja a valós orvosi alkalmazások szempontjából.