Prognostic models in COVID-19 infection that predict severity: a systematic review

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorButtia, Chepkoech
dc.contributor.authorLlanaj, Erand
dc.contributor.authorRaeisi-Dehkordi, Hamidreza
dc.contributor.authorKastrati, Lum
dc.contributor.authorAmiri, Mojgan
dc.contributor.authorMeçani, Renald
dc.contributor.authorTaneri, Petek Eylul
dc.contributor.authorOchoa, Sergio Alejandro Gómez
dc.contributor.authorRaguindin, Peter Francis
dc.contributor.authorWehrli, Faina
dc.contributor.authorKhatami, Farnaz
dc.contributor.authorEspínola, Octavio Pano
dc.contributor.authorRojas, Lyda Z.
dc.contributor.authorde Mortanges, Aurélie Pahud
dc.contributor.authorMacharia-Nimietz, Eric Francis
dc.contributor.authorAlijla, Fadi
dc.contributor.authorMinder, Beatrice
dc.contributor.authorLeichtle, Alexander B.
dc.contributor.authorLüthi, Nora
dc.contributor.authorEhrhard, Simone
dc.contributor.authorQue, Yok-Ai
dc.contributor.authorFernandes, Laurenz Kopp
dc.contributor.authorHautz, Wolf E.
dc.contributor.authorMuka, Taulant
dc.date.accessioned2023-02-25T11:28:22Z
dc.date.available2023-02-25T11:28:22Z
dc.date.issued2023
dc.date.oa2023-03-10
dc.date.pasync2023-08-31T23:06:44Z
dc.date.updated2023-02-25T11:28:22Z
dc.description.correctorkzs
dc.identifier.citationEuropean Journal Of Epidemiology. -38 : 4 (2023), p. 355-372. -Eur. J. Epidemiol. - 0393-2990
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1007/s10654-023-00973-x
dc.identifier.issn0393-2990
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM109087
dc.identifier.scopus85149044317
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/346763
dc.identifier.urlhttps://link.springer.com/10.1007/s10654-023-00973-x
dc.identifier.wos000939624800001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabOrvostudományok
dc.subject.mabKlinikai orvostudományok
dc.titlePrognostic models in COVID-19 infection that predict severity: a systematic review
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_s10654-023-00973-x.pdf
Méret:
1.14 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis