Application of spatio-temporal data in site-specific maize yield prediction with machine learning methods
| dc.contributor.author | Nyéki, Anikó | |
| dc.contributor.author | Kerepesi, C. | |
| dc.contributor.author | Daróczy, Bálint | |
| dc.contributor.author | Benczúr, A. | |
| dc.contributor.author | Milics, Gábor | |
| dc.contributor.author | Nagy, János | |
| dc.contributor.author | Harsányi, Endre | |
| dc.contributor.author | Kovács, A. J. | |
| dc.contributor.author | Neményi, Miklós | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-18T11:16:10Z | |
| dc.date.available | 2021-10-18T11:16:10Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.date.oa | 2021-11-16 | |
| dc.date.pasync | 2023-09-01T23:07:18Z | |
| dc.date.updated | 2022-02-11T01:30:17Z | |
| dc.description.corrector | LB | |
| dc.identifier.citation | Precision Agriculture. -22 : 5 (2021), p. 1397-1415. -Precision Agric. - 1385-2256. - 1573-1618 | |
| dc.identifier.doi | http://dx.doi.org/10.1007/s11119-021-09833-8 | |
| dc.identifier.issn | 1385-2256 | |
| dc.identifier.issn | 1573-1618 | |
| dc.identifier.opac | http://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM097427 | |
| dc.identifier.scopus | 85111814672 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/322962 | |
| dc.identifier.url | https://link.springer.com/10.1007/s11119-021-09833-8 | |
| dc.identifier.wos | 000681550300001 | |
| dc.language | eng | |
| dc.rights.access | open access article | |
| dc.subject.mab | Agrártudományok | |
| dc.subject.mab | Növénytermesztési és kertészeti tudományok | |
| dc.title | Application of spatio-temporal data in site-specific maize yield prediction with machine learning methods | |
| dc.type | folyóiratcikk | |
| dc.type | idegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- FILE_UP_2_Application of spatio‑temporal data in site‑specifc maize.pdf
- Méret:
- 959.25 KB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- kiadói változat