Megerősítéses tanulás szabadrúgások kivitelezéséhez
| dc.contributor.advisor | Bogacsovics, Gergő | |
| dc.contributor.author | Nagy, Dániel | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-01T21:12:15Z | |
| dc.date.available | 2024-02-01T21:12:15Z | |
| dc.date.created | 2023-12-29 | |
| dc.description.abstract | A dolgozatom témája a megerősítéses tanulás és a futball sportban a szabadrúgások szimulációja. A környezetemet a Unity motor segítségével hoztam létre, valamint a tanítást az ML-Agent keretrendszerrel végeztem el. Két környezetet készítettem, az egyikben az ágensnek minden egyes epizódja egy rúgásból áll, míg a másikban az ágens egy epizód alatt tíz rúgást tesz meg. A tanításhoz a Proximal Policy Optimization tanulási algoritmust használtam és láttam el hiperparaméterekkel. Az ML-Agent keretrendszerhez szükséges eszközöket és technológiákat ismertettem. A dolgozatomban a két környezetben összehasonlítottam, majd kiértékeltem a tanítási eredményeket. | |
| dc.description.course | Programtervező informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 42 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/365931 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | Unity | |
| dc.subject | Megerősítéses tanulás | |
| dc.subject | Labdarúgás | |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | |
| dc.title | Megerősítéses tanulás szabadrúgások kivitelezéséhez |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 989.41 KB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: