Megerősítéses tanulás szabadrúgások kivitelezéséhez

dc.contributor.advisorBogacsovics, Gergő
dc.contributor.authorNagy, Dániel
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2024-02-01T21:12:15Z
dc.date.available2024-02-01T21:12:15Z
dc.date.created2023-12-29
dc.description.abstractA dolgozatom témája a megerősítéses tanulás és a futball sportban a szabadrúgások szimulációja. A környezetemet a Unity motor segítségével hoztam létre, valamint a tanítást az ML-Agent keretrendszerrel végeztem el. Két környezetet készítettem, az egyikben az ágensnek minden egyes epizódja egy rúgásból áll, míg a másikban az ágens egy epizód alatt tíz rúgást tesz meg. A tanításhoz a Proximal Policy Optimization tanulási algoritmust használtam és láttam el hiperparaméterekkel. Az ML-Agent keretrendszerhez szükséges eszközöket és technológiákat ismertettem. A dolgozatomban a két környezetben összehasonlítottam, majd kiértékeltem a tanítási eredményeket.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent42
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/365931
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectUnity
dc.subjectMegerősítéses tanulás
dc.subjectLabdarúgás
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika
dc.titleMegerősítéses tanulás szabadrúgások kivitelezéséhez
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
989.41 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: