A dolgozat alapja az, hogy a matematika szoftverek egyre nagyobb számban érhetőek el a piacon. A választék növekedése miatt egyre nehezebb a felhasználóknak eldönteni melyik a számukra legoptimálisabb választás. A választást megkönnyítve, a dolgozatban a MatLab környezetből elérhető két optimalizációs eszköznek az összehasonlítása olvasható: a MatLab beépített Optimization Toolbox-szát, és az IBM Cplex MatLab API-ját hasonlítottam össze különböző szempontok szerint. Először egy általános szoftveres összehasonlításnak vetettem alá a két eszközt. Ezt követően egy egyszerű optimalizációs probléma megoldásán keresztül mutatom be az eszközök sajátosságait. Ez után a Netlib adatbázisból elérhető lineáris programozási problémák futási idejének méréséből eredő következtetések levonását végeztem el. Ennek okán a lineáris programozásban gyakran használt MPS fájlformátummal is részletesebben foglalkoztam, ismertetve ezen fájlok történetét, és hogy miként kell őket értelmezni. Végül érveket állítottam a két eszköz mellett, illetve ellen.