Az adatvizualizáció az adatok grafikus reprezentációja, vizuális elemek használatával, mint például táblázatok, térképek, diagramok. Célja az adatokban található összefüggések feltárása, a kiugró értékek, helyi minták, vagy az idő változásával megfigyelhető különböző tendenciák kimutatása. Manapság számos adatvizualizálási módszer áll rendelkezésünkre, ezekből többet is bemutatok a dolgozatban. Szakdolgozatom célja egy olyan R-ben íródott webalkalmazás létrehozása és bemutatása, amely lehetővé teszi a COVID-19 pandémia alatt összegyűjtött adatok vizualizálását, ezen adatok feltérképezését különböző diagramok, interaktív térképek, adatböngészési lehetőség segítségével, hogy jobban megérthessük a járvány alakulását, és választ kaphassunk az esetlegesen felmerült kérdéseinkre. Egy ilyen alkalmazás fontos szerepet játszhat a hírközlésben, ahol napról napra frissülő adatokat kell feldolgozni. A program automatikusan letölti az adott napi legfrissebb adatállományt, így használatával automatikusan elkészülnek a legújabb ábrák, amik egy helyen lesznek elérhetőek a múltbéli illusztrációkkal. Ez az alkalmazás olyan emberek számára is hasznos lehet, akiknek nincs idejük, vagy nem akarják rendszeresen követni a híreket, csak az adott napi helyzetre kíváncsiak, így gyorsan és egyszerűen elérhetőek számukra a friss kimutatások. A dolgozatomban bemutatom a felhasznált adatállományokat, a fejlesztői eszközöket, majd az elkészült alkalmazás felhasználói felületét, implementációját is.