Agrár- és vidékfejlesztési támogatások klaszteranalízise SAS szoftverek használatával

dc.contributor.advisorSzokol, Patrícia Ágnes
dc.contributor.authorSzabó, Dóra
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2019-12-09T12:35:17Z
dc.date.available2019-12-09T12:35:17Z
dc.date.created2019-12-09
dc.description.abstractAz adatbányászat egy rendkívül széles körben elterjedt és alkalmazott tudományterület, melynek segítségével az adattömegekben lévo hasznos és értékes tudásra tehetünk szert. Az adatbányászat számos problémára jelenthet megoldást, segítségével adatainkban különbözo mintákat fedezhetünk fel, adataink különbözo csoportjait hozhatjuk létre vagy a feltárt minták alapján következtethetünk a jövore. Dolgozatomban ezen átfogó tudományterület egy kiválasztott részére, a klaszteranalízisre fókuszálva mutatom be annak elméleti alapjait, illetve gyakorlati felhasználásának jelentosségét egy potenciális probléma feltárásán keresztül.hu_HU
dc.description.courseGazdaságinformatikushu_HU
dc.description.degreeMSc/MAhu_HU
dc.format.extent67hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/277222
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectadatbányászathu_HU
dc.subjectklaszteranalízishu_HU
dc.subjectSAShu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatikahu_HU
dc.titleAgrár- és vidékfejlesztési támogatások klaszteranalízise SAS szoftverek használatávalhu_HU
Fájlok