Agrár- és vidékfejlesztési támogatások klaszteranalízise SAS szoftverek használatával
| dc.contributor.advisor | Szokol, Patrícia Ágnes | |
| dc.contributor.author | Szabó, Dóra | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
| dc.date.accessioned | 2019-12-09T12:35:17Z | |
| dc.date.available | 2019-12-09T12:35:17Z | |
| dc.date.created | 2019-12-09 | |
| dc.description.abstract | Az adatbányászat egy rendkívül széles körben elterjedt és alkalmazott tudományterület, melynek segítségével az adattömegekben lévo hasznos és értékes tudásra tehetünk szert. Az adatbányászat számos problémára jelenthet megoldást, segítségével adatainkban különbözo mintákat fedezhetünk fel, adataink különbözo csoportjait hozhatjuk létre vagy a feltárt minták alapján következtethetünk a jövore. Dolgozatomban ezen átfogó tudományterület egy kiválasztott részére, a klaszteranalízisre fókuszálva mutatom be annak elméleti alapjait, illetve gyakorlati felhasználásának jelentosségét egy potenciális probléma feltárásán keresztül. | hu_HU |
| dc.description.course | Gazdaságinformatikus | hu_HU |
| dc.description.degree | MSc/MA | hu_HU |
| dc.format.extent | 67 | hu_HU |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/277222 | |
| dc.language.iso | hu | hu_HU |
| dc.subject | adatbányászat | hu_HU |
| dc.subject | klaszteranalízis | hu_HU |
| dc.subject | SAS | hu_HU |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
| dc.title | Agrár- és vidékfejlesztési támogatások klaszteranalízise SAS szoftverek használatával | hu_HU |