Szemantikus szegmentáció beltéri környezetben

dc.contributor.advisorSzeghalmy, Szilvia
dc.contributor.authorTóth, Antal
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2022-11-23T16:26:48Z
dc.date.available2022-11-23T16:26:48Z
dc.date.created2022-11-23
dc.description.abstractA dolgozatomban a szemantikus szegmentálás témáját jártam körül. Betekintést adtam a hagyományos szegmentáló eljárások (régiónövelő eljárások, él alapú szegmentálás és gráf alapú szegmentálás) működésébe, melyet gyakorta használunk fel a szemantikus szegmentálás alapjául. Ezután a gépi tanulásról esett szó, azon belül a felügyelet nélküli eljárások, és a felügyelt eljárásokról. A felügyelet nélküli eljárásokon belül a hisztogram alapú és a klasszikus klaszterezésről írtam. Az utóbbi esetében különös tekintettel voltam a K-means klaszterezésre, hiszen azt az egyik programom keretén belül is használtam. A felügyelt eljárásokon belül szó volt az osztályozásról általában, és az arra használt KNN, illetve SVM modellekről, majd a mélytanulásról és a CNN-ről. A 3. fejezetben beltéri környezetben készült képek szegmentálására készült programokat mutattam be, példát adva arra, hogyan lehet felhasználni a korábban bemutatott eszközöket egy szemantikus szegmentálási probléma megoldása során.
dc.description.correctorN.I.
dc.description.courseProgramtervező Informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent37
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/341292
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectszegmentálás
dc.subjectszegmentáció
dc.subjectbeltér
dc.subjectbeltéri környezet
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Komputergrafika
dc.titleSzemantikus szegmentáció beltéri környezetben
Fájlok