Szemantikus szegmentáció beltéri környezetben
| dc.contributor.advisor | Szeghalmy, Szilvia | |
| dc.contributor.author | Tóth, Antal | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2022-11-23T16:26:48Z | |
| dc.date.available | 2022-11-23T16:26:48Z | |
| dc.date.created | 2022-11-23 | |
| dc.description.abstract | A dolgozatomban a szemantikus szegmentálás témáját jártam körül. Betekintést adtam a hagyományos szegmentáló eljárások (régiónövelő eljárások, él alapú szegmentálás és gráf alapú szegmentálás) működésébe, melyet gyakorta használunk fel a szemantikus szegmentálás alapjául. Ezután a gépi tanulásról esett szó, azon belül a felügyelet nélküli eljárások, és a felügyelt eljárásokról. A felügyelet nélküli eljárásokon belül a hisztogram alapú és a klasszikus klaszterezésről írtam. Az utóbbi esetében különös tekintettel voltam a K-means klaszterezésre, hiszen azt az egyik programom keretén belül is használtam. A felügyelt eljárásokon belül szó volt az osztályozásról általában, és az arra használt KNN, illetve SVM modellekről, majd a mélytanulásról és a CNN-ről. A 3. fejezetben beltéri környezetben készült képek szegmentálására készült programokat mutattam be, példát adva arra, hogyan lehet felhasználni a korábban bemutatott eszközöket egy szemantikus szegmentálási probléma megoldása során. | |
| dc.description.corrector | N.I. | |
| dc.description.course | Programtervező Informatikus | |
| dc.description.degree | BSc/BA | |
| dc.format.extent | 37 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/341292 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.access | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | szegmentálás | |
| dc.subject | szegmentáció | |
| dc.subject | beltér | |
| dc.subject | beltéri környezet | |
| dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika::Komputergrafika | |
| dc.title | Szemantikus szegmentáció beltéri környezetben |