Képfeldolgozó Algoritmusok Összehasonlítása a BlackRoom Keretrendszerben

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTornai, Róbert
dc.contributor.authorFürjes-Benke, Péter
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Karhu_HU
dc.date.accessioned2021-04-06T07:28:19Z
dc.date.available2021-04-06T07:28:19Z
dc.date.created2021-02-04
dc.description.abstractDolgozatomban a BlackRoom keretrendszeren keresztül mutatom be, hogy a képszerkesztő szoftverekben mely technológiák használata érdemes, melyek biztosítják a legjobb teljesítményt. A fejlesztés során fontos szempont volt a platformfüggetlenség, ezért kizárólag ilyen API-k teljesítményét vizsgáltam. Az összehasonlításokban szerepel a Vulkan Fragment Shader, az OpenGL Compute és Fragment Shader és az OpenCL pedig a Boost Compute interfészen keresztül. A CPU és a GPU közti teljesítménykülönbségek szemléltetésére vizsgáltam az effektek processzoron történő renderelésének idejét egyszálon, valamint az OpenMP API segítségével többszálon és SIMD-vel. A képfeldolgozásban használt effektek közül az összehasonlításhoz használtam környezetfüggő és környezetfüggetlen filtereket is. Előbbi kategóriából az éldetektálás és a Gauss Filter, utóbbiból a fényerő és az expozíciós érték, a szürkeárnyalat és az infravörös effekt szerepelt a tesztekben.hu_HU
dc.description.courseProgramtervező Informatikushu_HU
dc.description.degreeBSc/BAhu_HU
dc.format.extent35hu_HU
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/305192
dc.language.isohuhu_HU
dc.subjectképfeldolgozáshu_HU
dc.subjectteljesítményteszteléshu_HU
dc.subjectOpenGLhu_HU
dc.subjectVulkanhu_HU
dc.subjectOpenCLhu_HU
dc.subject.dspaceDEENK Témalista::Informatika::Komputergrafikahu_HU
dc.titleKépfeldolgozó Algoritmusok Összehasonlítása a BlackRoom Keretrendszerbenhu_HU
dc.title.translatedComparison of Image Processing Algorithms in the BlackRoom Frameworkhu_HU
Fájlok
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)