Hybrid artificial intelligence for climate-smart wheat production: Optimizing resource efficiency and carbon reduction from Mediterranean to Nordic regions

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorRabbi, Mohammad Fazle
dc.date.accessioned2026-05-05T06:02:58Z
dc.date.available2026-05-05T06:02:58Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-05-12
dc.date.pasync2026-05-12T23:11:21Z
dc.date.updated2026-05-05T06:02:58Z
dc.description.correctorSZNE
dc.identifier.citationCleaner Environmental Systems. -21 (2026), p. 1-22. -(cikkazonosító)100446. -Cleaner Environmental Systems. - 2666-7894
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.cesys.2026.100446
dc.identifier.issn2666-7894
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM137111
dc.identifier.scopus105037431602
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/406781
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S2666789426000528
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerSzerző
dc.subject.mabTársadalomtudományok
dc.subject.mabGazdálkodás- és szervezéstudományok
dc.titleHybrid artificial intelligence for climate-smart wheat production: Optimizing resource efficiency and carbon reduction from Mediterranean to Nordic regions
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1-s2.0-S2666789426000528-main.pdf
Méret:
7.76 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis