A predictive cellular automata framework with SSA-LSTM and ACC for safe and efficient autonomous driving

dc.contributor.authorYufei, Tao
dc.contributor.authorNeamah, Husam A.
dc.date.accessioned2026-03-16T09:50:50Z
dc.date.available2026-03-16T09:50:50Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-03-17
dc.date.pasync2026-03-18T00:10:50Z
dc.date.updated2026-03-16T09:50:49Z
dc.description.correctorKTK
dc.identifier.citationTransportation Research Interdisciplinary Perspectives. -36 (2026), p. 1-24. -(Cikkazonosító)101828. -Transp. Res. Interdiscip. Perspect. - 2590-1982
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.1016/j.trip.2025.101828
dc.identifier.issn2590-1982
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM136197
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/405582
dc.identifier.urlhttps://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S259019822500507X
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerzők
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.tenderOTKA K143595
dc.titleA predictive cellular automata framework with SSA-LSTM and ACC for safe and efficient autonomous driving
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_1-s2.0-S259019822500507X-main.pdf
Méret:
39.54 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat