Webshopba integrálható neurális hálón alapuló termékajánló rendszer fejlesztése

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorTomán, Henrietta
dc.contributor.authorSvec, Antal
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T22:38:58Z
dc.date.available2025-02-22T22:38:58Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractKorábbi mesterséges intelligencia tapasztalataim és egy valós ügyféligény felmerülése inspiráltak egy egyedi, webshopba integrálható, képfelismerés alapú ajánlórendszer fejlesztésére, amely kifejezetten a szerszám- és alkatrésziparágra specializálódik. A szakdolgozatom célja ennek a rendszernek az elméleti és gyakorlati alapjainak megteremtése volt. A dolgozat első részében bemutattam a mesterséges intelligencia szerepét az e-kereskedelemben, feltártam az iparág kihívásait és azok lehetséges megoldásait. Ezt követően részletesen ismertettem az általam kifejlesztett prototípust, bemutatva a fejlesztés folyamatát, a felmerülő problémákat és az alkalmazott megoldásokat. A munkám eredményeként egy olyan mesterséges intelligencia megoldást hoztam létre, amely képeken vagy videókon látható szerszámokat 15 kategória egyikébe sorolja. A kategorizálás egy VGG16-alapú kétágú konvolúciós neurális hálóra (CNN) épül, amely képeken 88%-os pontossággal működik. A rendszer gyakorlati alkalmazásának előkészítésére fejlesztettem egy FastAPI alapú API-t, amelyet Docker környezetben futtatva könnyen skálázható és telepíthető. A fejlesztés során Python programozási nyelvet használtam, saját adathalmazt készítettem a modell betanításához, és mélyebb betekintést nyertem a TensorFlow keretrendszer alkalmazásával történő mély tanulás folyamataiba. Megtanultam, hogyan kell kiértékelni és finomhangolni a betanított modellt. Elsődleges célom az volt, hogy átfogó tudást szerezzek ezen a területen, és egy működő prototípust fejlesszek, amely alapul szolgálhat a jövőbeni fejlesztésekhez.
dc.description.courseMérnökinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent60
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387451
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectNeurális hálók
dc.subjectCNN
dc.subjectTensorflow
dc.subjectObjektumfelismerés
dc.subjectAPI
dc.subject.dspaceInformatika::Információtechnológia
dc.titleWebshopba integrálható neurális hálón alapuló termékajánló rendszer fejlesztése
dc.title.translatedDevelopment of a neural network based product recommendation system for webshop integration
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.48 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Informatikai Kar)