Gabonafélék, hüvelyes növények, olajos magvak termesztésével foglalkozó magyar vállalkozások gazdasági helyzetének hagyományos és gépi tanuláson alapuló módszerekkel történő elemzése

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorFenyves, Veronika
dc.contributor.authorFejér, Péter István
dc.contributor.departmentDE--Gazdaságtudományi Kar
dc.date.accessioned2025-01-14T06:59:15Z
dc.date.available2025-01-14T06:59:15Z
dc.date.created2024-10-24
dc.description.abstractDiplomadolgozatom témájául száz Magyarországon működő, gabonafélék (kivéve rizs), hüvelyes növények és olajos magvak termesztésével foglalkozó vállalkozás gazdasági helyzetének elemzését választottam. Az elemzés alapját a 100 legnagyobb árbevétellel rendelkező magyarországi vállalkozás adatai képezték. A dolgozat során két eltérő megközelítésű elemzésre került sor. Egyrészt hagyományos pénzügyi elemzési módszereket alkalmaztam, amelyek keretében részletesen megvizsgáltam a mezőgazdasági vállalkozások vagyoni, pénzügyi és jövedelmezőségi helyzetét. A dolgozat második felében gépi tanulási módszereket alkalmaztam. Mesterséges neurális hálózatok (artificial neural networks - ANN) bevonására került sor, ezen belül pedig a többrétegű-perceptron (multilayer-perceptron – MLP) modellre, illetve a radiális bázis függvény (radial basis function – RBF) modellre esett a választásom. Ezen módszerek segítségével vizsgáltam meg a korábbi hagyományos elemzésekkel kapott pénzügyi paramétereket, hogy mélyebb betekintést nyerhessek a vállalatok gazdasági helyzetébe.
dc.description.courseVezetés és szervezés MSc
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent74
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/384978
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectAnalysis of the economic situation of Hungarian enterprises producing cereals, leguminous crops and oilseeds using traditional and machine learning methods
dc.subject.dspaceKözgazdaságtudomány::Pénzügy
dc.titleGabonafélék, hüvelyes növények, olajos magvak termesztésével foglalkozó magyar vállalkozások gazdasági helyzetének hagyományos és gépi tanuláson alapuló módszerekkel történő elemzése
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 2 (Összesen 2)
Nincs kép
Név:
FejerPeter_diplomadolgozat_titkositott.pdf
Méret:
2.28 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Fejer Peter_diplomadolgozat
Megjelenítés
Nincs kép
Név:
FejérPéter_nyilatkozat_diplomamunkahoz.pdf
Méret:
473.66 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
FejérPéter_nyilatkozat
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.28 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Hallgatói dolgozatok (Számviteli és Pénzügyi Intézet)