Diplomadolgozatom témájául száz Magyarországon működő, gabonafélék (kivéve rizs), hüvelyes növények és olajos magvak termesztésével foglalkozó vállalkozás gazdasági helyzetének elemzését választottam. Az elemzés alapját a 100 legnagyobb árbevétellel rendelkező magyarországi vállalkozás adatai képezték. A dolgozat során két eltérő megközelítésű elemzésre került sor. Egyrészt hagyományos pénzügyi elemzési módszereket alkalmaztam, amelyek keretében részletesen megvizsgáltam a mezőgazdasági vállalkozások vagyoni, pénzügyi és jövedelmezőségi helyzetét. A dolgozat második felében gépi tanulási módszereket alkalmaztam. Mesterséges neurális hálózatok (artificial neural networks - ANN) bevonására került sor, ezen belül pedig a többrétegű-perceptron (multilayer-perceptron – MLP) modellre, illetve a radiális bázis függvény (radial basis function – RBF) modellre esett a választásom. Ezen módszerek segítségével vizsgáltam meg a korábbi hagyományos elemzésekkel kapott pénzügyi paramétereket, hogy mélyebb betekintést nyerhessek a vállalatok gazdasági helyzetébe.