Robot tárgy- és mozgásfelismerés egy kamerával
dc.contributor.advisor | Godó, Zoltán Attila | |
dc.contributor.author | Szürti, Szilárd Dávid | |
dc.contributor.author | Hermann, Csaba | |
dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
dc.date.accessioned | 2022-04-20T09:37:38Z | |
dc.date.available | 2022-04-20T09:37:38Z | |
dc.date.created | 2022-04-14 | |
dc.description.abstract | Kutatásunk fő célja az egyetemen humanoid robot építésben való közreműködés. Ebben a robot kamerájának tárgy- és mozgásfelismerő funkcióinak lehetőségei, annak problémájának megoldásai és ezek implementációja jelentették számunkra a munka alapját. A legfőbb kihívást a korlátozott hardveres erőforrások, mint a Raspberry Pi és annak egykamerás modulja adták. A blokkillesztő algoritmus lényege, hogy a videó képkockákat makroblokkokra osztja fel. Ezeket a makroblokkokat hasonlítja össze az adott algoritmus által meghatározott módon, hogy megállapítsa, egy adott makroblokk a következő képkockán belül hol található. Kutatásunk része volt a különböző blokkillesztő algoritmusok vizsgálata, az optimális kiválasztása és implementációja a mozgásfelismerés megvalósításához. A TensorFlow egy ingyenes, nyílt forráskódú, népszerű gépi tanulás és mesterséges intelligencia szoftverkönyvtár, melyet gyakran használnak mélytanuló hálózatokhoz. Dolgozatunk része a TensorFlow korlátozott hardveres erőforrásokon tárgyfelismerésre használatának optimalizációs lehetőségeinek vizsgálata. A Raspberry Pi egy bankkártya méretű számítógép, mely a leendő humanoid robot agyaként fog funkcionálni. A blokkillesztő algoritmusok több évtizedes múltra tekintenek vissza, a TensorFlow szoftverkönyvtár közel 7 éve érhető el, azonban szabadon hozzáférhető, nyílt forráskódú, Raspberry Pi-ra optimalizált kombinációja a két technológiának általunk nem volt fellelhető. Gyakorlati haszna azonban már az egyetemi kutatás során is lesz. Implementációnk Raspberry Pi-ra tervezve kombinálja a TensorFlow általi tárgyfelismerést és különböző blokkillesztő algoritmusokat. Az egyes felismert tárgyakat címkézzük aszerint, éppen mozgásban vannak-e. Eredményeink igazolására dokumentumunk az általunk végzett teszteket is tartalmazza. | hu_HU |
dc.description.course | programtervező informatikus | hu_HU |
dc.description.degree | MSc/MA | hu_HU |
dc.format.extent | 41 | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/330963 | |
dc.language.iso | hu | hu_HU |
dc.subject | robot | hu_HU |
dc.subject | tensorflow | hu_HU |
dc.subject | blokkillesztő | hu_HU |
dc.subject | kamera | hu_HU |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
dc.title | Robot tárgy- és mozgásfelismerés egy kamerával | hu_HU |