Combination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method

dc.contributor.authorElbeltagi, Ahmed
dc.contributor.authorNagy, Attila
dc.contributor.authorMohammed, Safwan
dc.contributor.authorPande, Chaitanya
dc.contributor.authorKumar, Manish
dc.contributor.authorBhat, Shakeel Ahmad
dc.contributor.authorZsembeli, József
dc.contributor.authorHuzsvai, László
dc.contributor.authorTamás, János
dc.contributor.authorKovács, Elza
dc.contributor.authorHarsányi, Endre
dc.contributor.authorJuhász, Csaba
dc.date.accessioned2022-02-19T17:22:59Z
dc.date.available2022-02-19T17:22:59Z
dc.date.issued2022
dc.date.oa2022-02-21
dc.date.pasync2022-11-15T12:00:43Z
dc.date.updated2022-02-22T01:30:12Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationAgronomy-Basel. -12 : 2 (2022), p. 1-18. -Agronomy-Basel. - 2073-4395
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/agronomy12020516
dc.identifier.issn2073-4395
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM100395
dc.identifier.scopus85125038156
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/328721
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2073-4395/12/2/516
dc.identifier.wos000764830200001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.subject.mabAgrártudományok
dc.subject.mabNövénytermesztési és kertészeti tudományok
dc.tenderEgyéb TKP2020-IKA-04
dc.tenderEgyéb KP2021-NKTA-32
dc.titleCombination of Limited Meteorological Data for Predicting Reference Crop Evapotranspiration Using Artificial Neural Network Method
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_agronomy-12-00516.pdf
Méret:
969.99 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat