Távérzékelési módszerek és automatizált osztályozási eljárások validálása

Abstract

A megalapozott településüzemeltetési és városfejlesztési stratégiák elengedhetetlen feltétele a pontos, naprakész térinformatikai adatbázisok megléte. Jelen kutatás célja a különböző nyílt forrású, globális és hivatali téradatbázisok megbízhatóságának, geometriai pontosságának és területi lefedettségének vizsgálata volt Eger belterületi mintaterületén. A vizsgált külső források között szerepelt a Lechner Tudásközpont, az Overture Maps, az OpenBuildingMap, valamint a Copernicus program több állománya is. Ezek validálásához nagy felbontású (0,4 m/pixel) ortofotóra épülő, lokálisan optimalizált gépi tanulási algoritmusokat alkalmaztam. Az épületek esetében Mask R-CNN, míg a zöldfelületeknél Random Forest módszerrel állítottam elő saját, 90% feletti pontosságú téradatrétegeket. A külső adatbázisok és a saját modellek összehasonlító elemzése elsősorban az Intersection over Union (IoU) mutató, valamint a térbeli eltolódások statisztikai vizsgálatára épült.