Meteorological data fusion approach for modeling crop water productivity based on ensemble machine learning

dc.contributor.authorElbeltagi, Ahmed
dc.contributor.authorSrivastava, Aman
dc.contributor.authorKushwaha, Nand Lal
dc.contributor.authorJuhász, Csaba
dc.contributor.authorTamás, János
dc.contributor.authorNagy, Attila
dc.date.accessioned2022-12-24T20:13:01Z
dc.date.available2022-12-24T20:13:01Z
dc.date.issued2023
dc.date.oa2023-01-09
dc.date.pasync2023-03-01T00:07:09Z
dc.date.updated2022-12-24T20:13:01Z
dc.description.correctorTCS
dc.identifier.citationWater. -15 : 1 (2023), p. 1-21. -Water. - 2073-4441
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/w15010030
dc.identifier.issn2073-4441
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM106132
dc.identifier.scopus85146049623
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/343069
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2073-4441/15/1/30
dc.identifier.wos000908880500001
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access journal
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabAgrártudományok
dc.subject.mabNövénytermesztési és kertészeti tudományok
dc.tenderEgyéb TKP2021-NKTA-32
dc.tenderEgyéb János Bolyai Research Scholarship of the Hungarian Academy of Sciences
dc.titleMeteorological data fusion approach for modeling crop water productivity based on ensemble machine learning
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_1_water-15-00030.pdf
Méret:
4.17 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat