The study of the phenomenon of depression is not new in sociology, but since the depression is becoming a wider social problem, it is still a relevant issue today. In addition to the biomedical and psychological aspects of depression, the sociological perspective is becoming more noteworthy in the discourse about the causes of depression. In the research of the discourse on depression, the online texts offer many new possibilities, as the forum’s anonymity and accessability make the online seeking for help popular. In this research, natural language processing (logistic regression) was applied to find patterns in the definition of depression in lay discourses. These methods make it possible to analyze a large amount of text - which would have been difficult to process with human resources. During the analysis, 67 857 posts of English-speaking online forums were categorized along the categories of the scientific discourse about depression. This study presents the first results, which shows logistic regression classifier performs like the annotators. . Although the research has analyzed English-speaking forums, my findings may be useful to anyone observing abstract sociological concepts in online texts written by users.

A depresszió jelenségének vizsgálata nem újkeletű a szociológiában, de egyre szélesebb társadalmi problémává válása folytán ma is aktuális. A depresszióhoz kapcsolódó biomedikális és pszichológiai aspektus mellett egyre figyelemre méltóbb a szociológiai nézőpont beemelése a depresszió lehetséges okairól zajló párbeszédbe. A depresszióról szóló diskurzus kutatásában az online elérhető szövegek számos új lehetőséget nyújtanak, hiszen a fórumok anonimitása, egyszerű elérése népszerűvé teszi az online segítségkérést az érintettek számára. Kutatásomban természetesnyelv-feldolgozást, azon belül logisztikus regressziót használtam, hogy feltérképezzem a depresszió értelmezési kereteinek laikus diskurzusokban való megjelenési mintázatainak gépi tanuló algoritmussal való feltérképezhetőségét. A gépi tanulás által ugyanis lehetővé vált, hogy 67857 hozzászólást elemezzek, amelynek emberi erőforrással való feldolgozása nehezen valósulhatott volna meg. Az elemzés során angol nyelvű, depresszió témájú online fórumok bejegyzéseinek kategorizálást végeztem el a tudományos diskurzus-kategóriák mentén. Első eredményeim azt mutatják, hogy a logisztikus regresszió mérsékelten jobb eredményt nyújtott, mint a véletlenszerű besorolás, egyben az emberi besoroláshoz hasonló eredményt ért el. Annak ellenére, hogy a kutatás angol nyelvű fórumokat elemzett, eredményeim hasznosak lehetnek bárki számára, aki absztrakt szociológiai fogalmak felhasználók által írt online szövegekben való megjelenésével foglalkozik.