IEEE 802.11n/ac/ax Hot Zone Traffic Evaluation with Neural Compute Stick Based RNN Methods 114-127

A tétel rövid nézete
dc.contributor.authorGál, Zoltán
dc.contributor.authorPolgár, Péter
dc.date.accessioned2020-08-28T07:36:20Z
dc.date.available2020-08-28T07:36:20Z
dc.date.issued2020
dc.date.oa2020-08-31
dc.date.pasync2023-01-31T00:07:20Z
dc.date.updated2020-09-15T00:30:14Z
dc.description.correctorLB
dc.identifier.citationProceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020) / ed. Gergely Kovásznai, István Fazekas, Tibor Tómács. -2020. -p. 114-127. -(CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2650.)
dc.identifier.opachttp://webpac.lib.unideb.hu:8082/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM087589
dc.identifier.scopus85090827056
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2437/291814
dc.identifier.urlhttp://ceur-ws.org/Vol-2650/
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.subject.mabMűszaki tudományok
dc.subject.mabInformatikai tudományok
dc.titleIEEE 802.11n/ac/ax Hot Zone Traffic Evaluation with Neural Compute Stick Based RNN Methods 114-127
dc.typekönyvrészlet
dc.typeelőadáskivonat
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_4_paper13.pdf
Méret:
2.35 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
kiadói változat
Letöltés
Gyűjtemények
Publikációs Adatbázis