A szakdolgozat a mesterséges intelligencia és a kevert valóság sportbeli alkalmazására fókuszál. A kutatás célja egy büntetőrúgó szimuláció létrehozása, amely a Meta Quest 3 VR szemüveg segítségével valós idejű interaktív élményt nyújt. A fejlesztés központi eleme egy gépi látáson alapuló tárgyfelismerő rendszer, amely képes azonosítani egy valódi focilabdát a virtuális-valós térben. Ehhez YOLOv8 modell volt használva, amelyet saját annotált képekkel voltak betanítva, Google Colab és TensorFlow keretrendszerekben. A rendszer optimalizálása kulcsfontosságú volt a Quest 3 korlátozott számítási kapacitása miatt, a Unity Sentis csomagot használva a modell offline futtatására. A dolgozat aktualitását a kevert valóság és az MI széles körű elérhetősége adja, a hosszú távú cél pedig az, hogy az ilyen típusú alkalmazások hozzájáruljanak a jövő sportbeli teljesítményméréséhez és rehabilitációs folyamataihoz.