Szolgáltatások optimalizálása gépi tanulással

Abstract

A diplomamunka során elkészült egy implementáció Unity használatával. Az elkészítés során gépi tanulás azon belül is megerősítéses tanulás kerül alkalmazásra kamion ágensek tanítására, hogy minél kevesebb felesleges úttal legyenek képesek elvégezni a szállítmányok kiszállítását. Az ágensek tanításához az ML-Agents toolkit kerül felhasználásra és a futtatás a Unityben létrehott 3 dimenziós felületen történik. A futáshoz C#-ban került megírásra a szkript, amely a megfelelő paramétereket állítja. A tanítás fontos elemei a jutalmak és büntetések, hiszen ezen információkat kapják a környezettől az ágens és ezáltal tudják megtanulni a környezetet. A diplommunka során bemutatásra kerül az implementáció elkészítési módja a felhasznált technológiák és az elméleti háttér. A tanítást többfajta paraméterrel is végrehajtottam. Az eredmények grafikonjainak elemzése is része a dolgozatomnak. A kapott eredmények segítségével sikerült következtetéseket levonnom azzal kapcsolatban, hogy hogy érhető el a lehető legjobb tanítás egy cég számára.