Intelligens palántanevelő rendszer

Abstract

A dolgozat célja egy intelligens, automatizált palántanevelő rendszer megtervezése és megvalósítása, amely képes a környezeti feltételek szabályozására és nyomon követésére. A rendszer alapja az ESP8266 mikrokontroller, amely méri a hőmérsékletet, a páratartalmat és a talajnedvességet, és ezek alapján vezérli az öntözést, világítást és a szellőztetést. A gyűjtött adatokat egy Flask-alapú Python szerverre továbbítja, amely kapcsolatot teremt a mikrokontroller és a Kotlin nyelven fejlesztett Android-alkalmazás között. Az alkalmazás lehetővé teszi a rendszer távoli felügyeletét és a beavatkozást is. A projekt tartalmaz egy ESP32 kamera modult is, amely a palántákról készült képeket mesterséges intelligencia segítségével elemzi, és automatikusan megszámolja a kikelt palántákat. Az eredmény egy valós időben monitorozható és távvezérelhető IoT-alapú rendszer, amely egyszerűsíti és hatékonyabbá teszi a palántanevelést.