CT/MRI képek szegmentálása tumordiagnosztikai céllal
dc.contributor.advisor | Hajdu, András | |
dc.contributor.author | Kothalawala, William Jayasekara | |
dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | hu_HU |
dc.date.accessioned | 2020-05-12T08:49:27Z | |
dc.date.available | 2020-05-12T08:49:27Z | |
dc.date.created | 2020 | |
dc.description.abstract | A daganatos betegségek a modern társadalmak egyik legnagyobb népegészségügyi kihívását jelentik. Ezen betegek ellátása komplex szemléletet igényel, számos társszakma együttműködése szükséges hozzá. A radiológia tárgyköre kiemelten fontos ezen betegek diagnosztikájában, kezelési tervének felállításában, utánkövetésében. A radiológia egyik érdekes új aspektusát a számítógépes képfeldolgozás nyújtotta lehetőségek jelentik. Dolgozatom a daganatos betegségek rövid bemutatását és a CT és MRI képalkotó eszközök működésének ismertetését követően a számítógépes képfeldolgozás gyakori módszereit foglalja össze. Ezután a legelterjedtebb szegmentálási eljárások ismertetése következik, majd egy rövid irodalmi összefoglaló ezen módszerek orvosi képalkotás témakörén belüli alkalmazásával. Végezetül egy FGFCM nevű "fuzzy" c-közép klaszterezésen alapuló algoritmus működését mutatom be CT és MRI felvételeken. | hu_HU |
dc.description.course | mérnökinformatikus | hu_HU |
dc.description.degree | BSc/BA | hu_HU |
dc.format.extent | 43 | hu_HU |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2437/286885 | |
dc.language.iso | hu | hu_HU |
dc.subject | szegmentálás | hu_HU |
dc.subject | orvosi képalkotás | hu_HU |
dc.subject | CT | hu_HU |
dc.subject | MRI | hu_HU |
dc.subject | FGFCM | hu_HU |
dc.subject | radiológia | hu_HU |
dc.subject | számítógépes képfeldolgozás | hu_HU |
dc.subject.dspace | DEENK Témalista::Informatika | hu_HU |
dc.title | CT/MRI képek szegmentálása tumordiagnosztikai céllal | hu_HU |