Optimal Journeys: Navigating Anomalies in Transportation Planning

A tétel rövid nézete
dc.contributor.advisorRácz, Anett
dc.contributor.authorMamazhanova, Gulshoda
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T22:22:34Z
dc.date.available2025-02-22T22:22:34Z
dc.date.created2024-11-06
dc.description.abstractThis thesis focuses on optimizing transportation planning by detecting and addressing paradoxical situations that can reduce transportation costs. Using Pyomo and the GLPK solver, the research demonstrates how supply and demand changes can lead to cost reductions contrary to traditional logistics expectations. A Python code was developed to implement the paradox detection, offering solutions for minimizing transportation costs in various scenarios. The work connects theoretical concepts with practical applications in logistics, providing insights for improving efficiency and sustainability. Ultimately, the findings underscore the importance of optimization in enhancing transportation systems and reducing costs in the logistics industry.
dc.description.courseGazdaságinformatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent43
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387430
dc.language.isoen
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectTransportation Optimization
dc.subjectTransportation Paradox
dc.subjectParadox Detection
dc.subject.dspaceInformatics::Applied Mathematics
dc.titleOptimal Journeys: Navigating Anomalies in Transportation Planning
dc.title.translatedOptimális utazások: Navigálás anomáliák között a közlekedéstervezésben
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
thesis.pdf
Méret:
2.3 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
thesis
Megjelenítés
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
1.95 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás:
Letöltés
Gyűjtemények
Theses (IK)