Comparative Evaluation of Rule-Based and Transformer-Based Text-Mining Methods for Detecting SGLT2 Inhibitor Mentions in Unstructured Clinical Free Text

dc.contributor.authorNagy, Attila Csaba
dc.date.accessioned2026-02-15T11:41:34Z
dc.date.available2026-02-15T11:41:34Z
dc.date.issued2026
dc.date.oa2026-02-18
dc.date.pasync2026-02-19T00:10:28Z
dc.date.updated2026-02-15T11:41:33Z
dc.description.correctorTCS
dc.identifier.citationTechnologies. -14 : 2 (2026), p. 1-11. -(Cikkazonosító)122. -Technologies. - 2227-7080
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.3390/technologies14020122
dc.identifier.issn2227-7080
dc.identifier.opachttps://ebib.lib.unideb.hu/ebib/CorvinaWeb?action=cclfind&resultview=long&ccltext=idno+BIBFORM135506
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/404662
dc.identifier.urlhttps://www.mdpi.com/2227-7080/14/2/122
dc.languageeng
dc.rights.accessopen access article
dc.rights.ownerszerző
dc.subject.mabOrvostudományok
dc.subject.mabEgészségtudományok
dc.titleComparative Evaluation of Rule-Based and Transformer-Based Text-Mining Methods for Detecting SGLT2 Inhibitor Mentions in Unstructured Clinical Free Text
dc.typefolyóiratcikk
dc.typeidegen nyelvű folyóiratközlemény külföldi lapban
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
FILE_UP_0_technologies-14-00122.pdf
Méret:
400.53 KB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
Kiadói változat