Vezetés támogató rendszer készítése

dc.contributor.advisorFazekas, Attila
dc.contributor.authorHerczeg, László
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-02-22T22:17:36Z
dc.date.available2025-02-22T22:17:36Z
dc.date.created2024
dc.description.abstractA dolgozatom célja egy vezetést támogató rendszer készítése, amely képes a közlekedési lámpák színének detektálására és felismerésére. Ezen felül dolgozat bemutatja a legismertebb deep learning alapú modelleket is. A kutatás során a YOLOv8 nevű objektumfelismerő modellt alkalmaztuk a közlekedési lámpák pontos és hatékony felismerésére. A dolgozat leírja hogy tudunk egy yolov8 modell betanításához custom dataset kreálását. És még bemutatja a YOLOv8 modell tanításának és értékelésének folyamatát, valamint az elért eredményeket és teljesítményértékeket.
dc.description.courseProgramtervező informatikus
dc.description.degreeBSc/BA
dc.format.extent41
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/387423
dc.language.isohu
dc.rights.accessHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectyolov8
dc.subjectADAS
dc.subjectcomputer vision
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleVezetés támogató rendszer készítése
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
2.22 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: