Mélytanuló modellek alkalmazása agydaganatok osztályozására és szegmentálására MRI felvételeken

dc.contributor.advisorBeregi-Kovács, Marcell
dc.contributor.authorNyíri, Péter Patrik
dc.contributor.departmentDE--Informatikai Kar
dc.date.accessioned2025-06-30T14:04:49Z
dc.date.available2025-06-30T14:04:49Z
dc.date.created2025
dc.description.abstractA projekt koponyáról készült MR képek feldolgozását végezi el mélytanuló modellek alkalmazásával. A szegmentálási és osztályozási feladatokon keresztül eljutunk az agydaganatok felismeréséig. A Python programozási nyelv ehhez megfelelő volt, kellő eszköztárral rendelkezik ahhoz, hogy biztosítsa az adatok feldolgozását, beleértve az előkészítést, a modellezést és a kiértékelést is. Az elején betekintést nyerhetünk a képfeldolgozás történelmébe is. Két épített modell, egy U-Net alapú és egy osztályozó modell, amelyek a tumor jelenlétét detektálják. Nyílt forráskódú adatok feldolgozására került sor. Szakorvosokkal való konzultáció után finomhangolás is történt, ezek kiegészítették az addigi munkálatokat.
dc.description.courseAdattudomány
dc.description.degreeMSc/MA
dc.format.extent50
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/2437/395105
dc.language.isohu
dc.rights.infoHozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében.
dc.subjectgépi tanulás, MRI, szegmentáció, U-Net
dc.subject.dspaceInformatika
dc.titleMélytanuló modellek alkalmazása agydaganatok osztályozására és szegmentálására MRI felvételeken
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
szakdolgozat.pdf
Méret:
1.47 MB
Formátum:
Adobe Portable Document Format
Leírás:
szakdolgozat
Engedélyek köteg
Megjelenítve 1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
Név:
license.txt
Méret:
2.35 KB
Formátum:
Item-specific license agreed upon to submission
Leírás: