Mélytanuló modellek alkalmazása agydaganatok osztályozására és szegmentálására MRI felvételeken
| dc.contributor.advisor | Beregi-Kovács, Marcell | |
| dc.contributor.author | Nyíri, Péter Patrik | |
| dc.contributor.department | DE--Informatikai Kar | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-30T14:04:49Z | |
| dc.date.available | 2025-06-30T14:04:49Z | |
| dc.date.created | 2025 | |
| dc.description.abstract | A projekt koponyáról készült MR képek feldolgozását végezi el mélytanuló modellek alkalmazásával. A szegmentálási és osztályozási feladatokon keresztül eljutunk az agydaganatok felismeréséig. A Python programozási nyelv ehhez megfelelő volt, kellő eszköztárral rendelkezik ahhoz, hogy biztosítsa az adatok feldolgozását, beleértve az előkészítést, a modellezést és a kiértékelést is. Az elején betekintést nyerhetünk a képfeldolgozás történelmébe is. Két épített modell, egy U-Net alapú és egy osztályozó modell, amelyek a tumor jelenlétét detektálják. Nyílt forráskódú adatok feldolgozására került sor. Szakorvosokkal való konzultáció után finomhangolás is történt, ezek kiegészítették az addigi munkálatokat. | |
| dc.description.course | Adattudomány | |
| dc.description.degree | MSc/MA | |
| dc.format.extent | 50 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/2437/395105 | |
| dc.language.iso | hu | |
| dc.rights.info | Hozzáférhető a 2022 decemberi felsőoktatási törvénymódosítás értelmében. | |
| dc.subject | gépi tanulás, MRI, szegmentáció, U-Net | |
| dc.subject.dspace | Informatika | |
| dc.title | Mélytanuló modellek alkalmazása agydaganatok osztályozására és szegmentálására MRI felvételeken |
Fájlok
Eredeti köteg (ORIGINAL bundle)
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- szakdolgozat.pdf
- Méret:
- 1.47 MB
- Formátum:
- Adobe Portable Document Format
- Leírás:
- szakdolgozat
Engedélyek köteg
1 - 1 (Összesen 1)
Nincs kép
- Név:
- license.txt
- Méret:
- 2.35 KB
- Formátum:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Leírás: